アルカディア学報

ＡＩの進化が問いかける「人間とは何か」

教育・労働・社会構造の再設計に向けて

　近年、生成系人工知能（以下、生成ＡＩ）の飛躍的進化が、社会に深く浸透している。ChatGPTやDALL・Eなどの生成ＡＩは、従来人間が担っていた知的・創造的業務の一部を代替しつつあり、私たちの生活様式や働き方、さらには教育のあり方までも大きく変えようとしている。ＡＩを活用することで得られる効率性の向上や利便性の拡大は確かに魅力的であるが、それと同時に「人間にしかできないこととは何か」「教育とは何を目指すべきか」といった根源的な問いが、いま再び浮上してきている。

生成系ＡＩとは何か――その可能性と限界

　生成ＡＩとは、既存のデータからパターンを学習し、新たなテキストや画像、音声などのデータを自律的に生成する人工知能技術である。代表的な技術には、自然言語処理モデルのＧＰＴ（Generative　Pretrained　Transformer）や、画像生成のDALL・E、Midjourney、Stable　Diffusionなどがある。これらはディープラーニング（深層学習）を基盤としており、膨大なデータをもとに人間と見分けのつかないようなコンテンツを生み出すことができる。
　こうした技術の進化は、文章作成、企画支援、翻訳、さらにはアートや音楽の創作にまで及び、知的・創造的作業を支援・代替するものとして注目されている。しかしその一方で、生成ＡＩによって作られるコンテンツの信頼性、倫理性、著作権の問題など、法的・道徳的な課題も無視できない。とくに、フェイクニュースや偽情報の拡散リスクは、民主主義社会の基盤を脅かしかねない重大な問題である。
　したがって、生成ＡＩを「使いこなす」スキルと同時に、それを「正しく使う」倫理観、そして「その限界を理解する」知的基盤が不可欠である。これは単なるＩＴリテラシーの問題ではなく、人間としての判断力と責任を伴うものである。

ＡＩと人間の本質的な違い――知能と知性

　現在のＡＩは、いわゆる「弱いＡＩ」に分類される。すなわち、現時点では与えられた問題に対して、正解を導き出す能力には長けているが、自ら問題を設定したり、目的を定義する力は持ち合わせていない。ＡＩは「知能（intelligence）」には優れるが、「知性（wisdom）」を有してはいないのである。
　たとえば、ＡＩは設問に対して最適な回答を導くことはできる。しかし、そもそも「何が問題か」を見極め、「どう問い直すべきか」といった抽象的かつ創造的な思考は、現時点では人間にしか担うことができない領域である。言い換えれば、ＡＩは「答えを出す機械」ではあっても、「問いを立てる主体」にはなりえない。
　経営学の父と言われるピーター・ドラッカーは「重要なのは正しい答えを出すことではなく、正しい問いを立てることだ」と述べた。ビタミンＣの父と言われるアルベルト・セント＝ジョルジは「発見とは、誰もが見ているものを見て、誰も考えなかったことを考えることである」と言った。このように、これからの社会においては「問いを生み出す力」こそが人間の本質的能力として、より一層問われるようになる。

リベラルアーツの再評価――「すぐに役立たない教育」の力

　このような文脈において、注目されるのが「リベラルアーツ」の理念である。リベラルアーツとは、人文科学、社会科学、自然科学などの幅広い分野を横断的に学び、批判的思考力、倫理観、創造性を育む教育体系である。その特徴は、職業に直結する「すぐに役立つ知識」ではなく、長期的視点に立った人間形成を重視する点にある。
　大学教育におけるリベラルアーツは、しばしば「実用的でない」と誤解されがちであるが、それは短絡的な見方である。たしかに、即戦力となる技能や資格は、就職市場での武器にはなる。しかしながら、ＡＩが一部の専門技能を代替可能にしつつある現代においては、変化に適応し、新しい価値を創造できる人材こそが求められている。
　福沢諭吉の『学問ノススメ』が説いた「実学」は、単なる技能ではなく、教養と倫理を基盤とした知の在り方を重視していた。すなわち、「すぐに役立つ教育」と「すぐには役立たない教育」は本来対立するものではなく、統合すべき両輪なのである。
　したがって、基礎教育の設計に際し、こうしたリベラルアーツの精神を踏まえることが重要である。専門知と教養知の融合は、ＡＩ時代の教育において欠かせない指針となるだろう。
　欧米では、近年「マイクロクレディデンシャル」と呼ばれる短期のスキル認証制度が注目を集めているが、それだけでは十分とは言い難い。むしろ、大学にはまだまだ果たすべき役割が残されており、特に教養教育を含む基礎力の涵養こそが、社会や技術の急速な変化に耐えうる人間形成の礎となるはずである。

教育・労働・社会の変容

　ＡＩの進化は、教育の現場だけでなく、働き方にも大きな変革をもたらしている。たとえば、生成ＡＩによって報告書の作成、顧客対応、資料の要約などが自動化され、ホワイトカラー業務が大きく変化している。こうした動きは「効率化」の名のもとに歓迎される反面、ＡＩを使いこなせる人材とそうでない人材の間に「個人格差」が生じつつある。
　また、これまで「人にしかできない」とされていた仕事も、ＡＩによって部分的に代替可能となりつつある今、人間に求められる力は、以下のように再定義されつつある。
　問題を発見し設定する力（Issue　Design）
　意義ある目標を設計する力（Goal　Design）
　仮説を立て、検証し、判断する力（Critical Thinking）
　他者と協働し、共感しながら進める力（Empathy　&　Collaboration）
　これらは、ＡＩには模倣可能でも本質的に代替不可能な能力であり、人間に固有の「知性」の証である。

結び――ＡＩとともに「問い続ける人間」であれ

　ＡＩの登場により、社会の多くの場面で「正解を求める力」がＡＩに任される時代が来た。しかし、同時に明らかになったのは「人間とは、問いを持ち続ける存在である」という事実である。問いを持ち、意味を紡ぎ、価値を再構築する力は、ＡＩでは担えない。だからこそ、教育も社会も、単に知識を与える場ではなく、「人間が考え続ける場」として再定義される必要がある。
　生成ＡＩの時代において、人間の役割とは、ＡＩが生成した答えに従うことではなく、その答えを吟味し、問い返し、意味を見出すことである。すなわち、私たちはＡＩを通じて、自らの人間性と向き合う鏡を手にしたのかもしれない。
　この新しい時代において最も重要なのは、「ＡＩを使える人間」ではなく、「ＡＩ時代に考え続けられる人間」である。未来を切り拓くのは、正解を覚える者ではなく、問いを立て続ける者なのである。